ذكاء اصطناعي يؤدي وظيفة واضحة داخل العمل.
بحث وتصنيف وتلخيص وتحليل ومساعدة قرار مرتبطة ببيانات المشروع.
عن الخدمة
الذكاء الاصطناعي لا يعني استبدال الناس بأزرار سحرية، بل توظيف النماذج اللغوية في المهام التي تستهلك وقتًا ولا تحتاج خبرة خاصة: تصنيف الطلبات الواردة، تلخيص المحتوى الطويل، صياغة الردود الأولى، واستخلاص الإجابات من كمية كبيرة من النصوص. نبني هذه القدرات داخل نظامك — مرتبطة ببياناتك وسياق نشاطك — لا كأدوات منفصلة.
مساعد يفهم نشاطك
نغذّي المساعد بمحتواك: الخدمات، الأسئلة الشائعة، دراسات الحالة، وسياسة العمل. فيصبح قادرًا على الإجابة عن أسئلة الزوار بدقة مستمدة من مصدرك أنت، وتحويل ما يتجاوز معرفته إلى إحالة بشرية بدل الاختلاق.
تصنيف وتأهيل تلقائي للطلبات
الطلب الوارد يُحلَّل آليًا: وضوح المشكلة، النطاق المتوقع، الأولوية، والأسئلة التي يستحق طرحها قبل الاجتماع. النتيجة درجة تأهيل وملخص يوفران على الفريق دقائق التقييم اليدوي لكل طلب، ويجعلان الترتيب موضوعيًا.
توليد المحتوى الأولي
مسودات المقالات، وصف الخدمات، رسائل المتابعة، وملخصات الاجتماعات — كلها تبدأ بمسودة آلية تصلك جاهزة للتحرير بدل الصفحة البيضاء. تبقى الكلمة الأخيرة لك، لكن البداية لم تعد من الصفر.
خصوصية وحدود واضحة
نحدد مسبقًا ماذا يُرسل للنموذج وماذا يبقى داخليًا، ونوثق ذلك في سياسة واضحة للمستخدمين. المخرجات الآلية تُعرض كاقتراحات قابلة للمراجعة في المواضع الحساسة، والقرارات المؤثرة تبقى بيد البشر.
ما الذي يمكن أن يتحسن؟
ملفات يصعب البحث فيها
كمية كبيرة من المستندات تجعل إيجاد المعلومة بطيئًا ومحبطًا.
طلبات تحتاج تصنيفًا
فرز الطلبات الواردة يدويًا يستهلك وقتًا ويرفع احتمالية الخطأ.
تقارير طويلة
تلخيص مستندات أو اجتماعات مهم لكن يستغرق وقتًا طويلًا.
أسئلة متكررة
فريق الدعم يجيب على نفس الأسئلة يوميًا بدل التركيز على الحالات المعقدة.
ما الذي يمكن أن يشمله الحل؟
مساعد ذكي يجيب عن الأسئلة من بيانات مشروعك مباشرة.
بحث ذكي داخل مستنداتك مع إجابات مرجعية من المصدر.
تصنيف تلقائي للطلبات والرسائل حسب الموضوع والأولوية.
تلخيص المستندات الطويلة والاجتماعات في نقاط واضحة.
استخراج بيانات منظمة من نصوص غير مهيكلة تلقائيًا.
تحليل بيانات واتجاهات لدعم قرارات مبنية على أرقام.
اقتراح ردود جاهزة للرسائل المتكررة بضغطة واحدة.
تقييم العملاء المحتملين تلقائيًا وترتيبهم حسب الجدية.
اشرح الحالة الحالية قبل الحديث عن التقنية
وصف المشكلة والمستخدمين والنتيجة المطلوبة يكفي لبدء التحليل.